一、先明確調研核心目標：拆解 “設備 - 場景 - 需求” 的關聯

1. 用戶在什么場景下使用某類設備（時間、地點、環境、狀態）？
2. 該場景下用戶的核心目標是什么（如快速查信息、深度工作、碎片化瀏覽）？
3. 不同設備在該場景中承擔什么角色（主力工具、輔助工具、應急工具）？
4. 用戶在該設備上遇到的痛點是什么（如操作繁瑣、信息不全、體驗割裂）？

二、選擇多元調研方法：結合 “定性 + 定量” 還原真實場景

1. 定量調研：規模化驗證設備使用規律

• 行為數據埋點分析（直接的客觀數據）：
  • 在產品中埋點記錄用戶的 “設備類型”“操作路徑”“停留時長”“功能使用頻率” 等。例如：
    • 統計 “商品詳情頁→加入購物車” 的轉化路徑在手機 / 桌面端的完成率差異；
    • 分析用戶在不同設備上使用 “搜索”“篩選”“評價” 等功能的頻率（如手機端是否更依賴搜索，桌面端是否更常用篩選）。
  • 重點關注 “設備切換行為”：用戶是否在手機上瀏覽后，到桌面端完成購買？這種跨設備行為的斷點在哪里（如未登錄導致購物車不同步）？
• 問卷調查（了解用戶主觀認知）：
  • 設計針對性問題，聚焦場景和需求。例如：
    • “你通常在什么情況下使用手機訪問我們的產品？（可多選：通勤時、排隊時、睡前、急需查信息時…）”
    • “在桌面端使用時，你希望完成的 3 件事是什么？”
    • “相比手機，你覺得在平板上使用時，哪些體驗讓你更滿意 / 更困擾？”
  • 樣本需覆蓋不同設備的用戶（避免只調研手機用戶），可通過產品內彈窗、郵件或第三方平臺（如問卷星）發放，樣本量建議≥500（保證統計意義）。

2. 定性調研：深度挖掘場景細節與動機

• 用戶訪談（針對典型用戶）：
  • 篩選 “高頻使用多設備” 的用戶（如同時用手機和桌面端的用戶），進行 1 對 1 訪談（30-60 分鐘）。
  • 用 “場景回溯法” 提問，讓用戶還原真實行為：
    • “上次你用手機買東西時，是在哪里？當時想解決什么問題？為什么沒在電腦上買？”
    • “如果在平板上看文章時想記筆記，你希望怎么操作？現在的體驗有什么問題？”
  • 重點記錄 “設備選擇的決策因素”（如 “手機方便隨時看，但屏幕小看不清參數→所以后來用電腦對比”）。
• 場景觀察法（貼近真實的方法）：
  • 邀請用戶在 “自然使用場景” 中操作產品（如讓通勤用戶在地鐵上用手機瀏覽，讓辦公用戶在電腦前處理工作），研究員現場觀察并記錄：
    • 環境限制：如手機用戶可能單手操作、網絡不穩定；桌面端用戶可能久坐、需要多窗口切換。
    • 無意識行為：如手機用戶習慣 “下拉刷新”，桌面端用戶習慣 “點擊刷新按鈕”；平板用戶可能頻繁旋轉屏幕調整方向。
  • 觀察后追問：“剛才你在手機上滑了 3 次就退出了，是沒找到想要的嗎？”
• 用戶日記 / 體驗日志：
  • 讓用戶記錄 3-7 天內 “使用各設備的時間、場景、操作內容、遇到的問題”（可用表格或小程序記錄）。
  • 例如：用戶日記可能顯示 “每天早上 7 點用手機刷新聞（碎片化），晚上 8 點用電腦寫評論（深度參與）”，揭示設備與時間 / 行為的強關聯。

3. 競品分析與行業報告：補充場景認知

• 分析同類產品在不同設備上的設計差異（如競品的手機端是否簡化了功能，桌面端是否增加了高級工具），推測其背后的用戶場景假設。
• 參考行業報告（如 CNNIC 的《中國互聯網發展統計報告》、Nielsen 的設備使用趨勢），了解宏觀規律（如 “移動端用戶日均使用時長是桌面端的 2 倍”“平板用戶更偏愛橫屏閱讀”）。

三、數據整合與分析：提煉 “設備 - 場景 - 需求” 模型

1. 按 “設備類型” 分類梳理

2. 挖掘 “跨設備場景” 的關聯性

• “手機瀏覽商品→桌面端對比參數→手機下單支付”：說明手機是 “入口和支付終端”，桌面端是 “決策工具”，需確保購物車、瀏覽記錄跨設備同步。
• “平板看視頻→手機查演員信息”：說明平板是 “內容消費主力”，手機是 “輔助信息查詢工具”，需優化內容跳轉體驗。

3. 輸出 “設備需求優先級”

• 手機端：優先優化 “加載速度、單手操作、核心功能入口（如購買、搜索）”；
• 桌面端：優先優化 “信息密度、多任務支持、快捷操作（如快捷鍵、批量處理）”；
• 平板端：優先優化 “橫屏適配、觸控筆支持、分屏功能”。

四、驗證與迭代：用小范圍測試確認結論

• 針對核心場景設計原型（如手機端簡化版下單流程、桌面端詳情頁參數對比模塊）；
• 邀請目標用戶在對應場景中使用（如讓通勤用戶測試手機原型），觀察是否符合其預期；
• 根據反饋調整結論（如發現 “平板用戶更在意豎屏體驗”，則修正原假設）。

總結