一、明確 “用戶特征” 的核心維度：先知道要收集什么

二、多渠道收集數據：從 “內部存量” 到 “外部增量”

1. 內部數據：從已有業務中挖掘（適合有基礎業務的企業）

• 業務數據復盤：
  • 線下：統計到店客戶的年齡、職業（如母嬰店可記錄 “寶媽年齡 + 寶寶月齡”）、咨詢高頻問題（如 “產品售后”“使用方法”）；
  • 線上：通過公眾號后臺 “用戶分析” 看粉絲地域 / 年齡，通過電商店鋪（如淘寶、京東）的 “生意參謀” 看下單用戶的畫像、搜索關鍵詞（如用戶常搜 “性價比辦公椅”，說明 “價格” 是決策關鍵）。
• 內部 stakeholder 訪談：
  訪談銷售、客服、市場團隊（貼近用戶的人），比如客服常被問 “網站能不能直接查物流”，說明用戶有 “物流查詢” 的隱性需求；銷售反饋 “客戶總問代理政策”，說明官網需把 “招商加盟” 設為核心板塊。

2. 外部調研：針對新業務 / 無存量數據的情況

• 用戶問卷調研：
  設計針對性問卷（重點問 “痛點 + 行為 + 需求”，避免無效問題），通過目標渠道發放（如職場工具網站可在脈脈、LinkedIn 投放，母嬰網站可在媽媽社群投放）。
  ✅ 示例問題：“你平時通過什么設備查詢職場學習資料？”“你使用類似工具時，不滿意的一點是什么？”
• 競品用戶分析：
  分析直接競品的用戶特征（間接獲取數據）：
  • 看競品的社交媒體評論（如競品公眾號文章下的用戶留言，判斷用戶痛點）；
  • 用工具查詢競品用戶畫像（如通過 “5118” 看競品網站的訪客地域 / 年齡，通過 “蟬媽媽” 看競品抖音賬號的粉絲特征）；
  • 體驗競品產品（如注冊競品的會員，看其功能設計針對的用戶需求，反推用戶特征）。
• 用戶訪談 / 焦點小組：
  找 5-10 個 “潛在目標用戶”（可通過社群、問卷招募）進行 1 對 1 訪談或小組討論，深入挖掘 “問卷沒問到的隱性需求”。比如訪談職場工具用戶時，發現 “用戶不僅需要資料，還需要打卡監督功能”，這是問卷中未提及的關鍵痛點。

三、構建 “用戶畫像”：把數據轉化為 “具象化角色”

用戶畫像示例（以 “企業官網（B2B 機械設備）” 為例）：

• 角色名稱：張經理（具象化命名，方便記憶）
• 基礎屬性：35-45 歲，男性，長三角地區制造企業采購經理，本科學歷
• 行為習慣：工作日早 9 點 / 晚 7 點用電腦瀏覽網站，習慣先看 “產品參數” 再找 “報價”，不喜歡復雜注冊流程
• 需求痛點：核心需求是 “快速找到符合生產線的設備型號 + 獲取精準報價”，顧慮是 “設備質量穩定性”“售后響應速度”
• 決策因素：優先考慮 “品牌口碑（行業案例）”“售后保障（是否有本地服務點）”，其次是價格
• 渠道偏好：通過百度搜索 “機械設備型號” 進入網站，喜歡看 “客戶案例視頻”（比圖文更直觀）

四、動態驗證與優化：用戶特征不是 “一成不變”

• 上線后數據跟蹤：通過 Google Analytics、百度統計等工具，看實際訪客的畫像（如年齡、地域、訪問路徑）是否與前期假設一致。若實際訪客中 “45-55 歲用戶占比高”，說明需優化字體大小（更易閱讀）；
• 用戶反饋收集：在網站添加 “意見反饋” 入口，或定期訪談老用戶，了解需求是否變化（如之前用戶不關注 “設備節能性”，現在因政策要求開始關注，需在官網補充 “節能參數”）。

關鍵提醒：避免 2 個常見誤區

1. 不要 “覆蓋所有用戶”：目標用戶越精準，網站設計越聚焦。比如做 “高端母嬰用品” 網站，無需兼顧 “追求低價的用戶”，否則會導致核心用戶體驗模糊；
2. 不要 “只看基礎屬性，忽略需求痛點”：年齡、地域是 “表層特征”，需求痛點（如 “怕麻煩”“擔心質量”）才是決定網站功能的核心。比如同樣是 25-35 歲用戶，“買平價服飾” 和 “買高端手表” 的需求痛點完全不同，網站設計需針對性匹配。